Наши преподаватели и студенты публикуются в международных
журналах и участвуют в конференциях, получают гранты и работают над научными и прикладными проектами.

ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Биоинформатика

Анализ данных

Искуственный интеллект

Программная инженерия

Теоретическая информатика

Теория языков программирования

ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

К концу обучения большинство студентов научных программ имеют готовую к публикации или уже опубликованную в научном журнале статью. Для этого они изучают Academic writing, участвуют в Journal club и пишут научно-исследовательскую работу.

Публикация научных статей

Партнеры Института приглашают студентов участвовать в грантах и научных исследованиях. Работа в рамках грантов засчитывается за прохождение практики и, как правило, оплачивается. Следить за вакансиями в грантовых конкурсах можно в VK.

Участие в грантах

Стажировки и практики

Во время обучения на научных программах студенты проходят обязательную практику в научных центрах и лабораториях ИТМО или R&D-подразделениях компаний – партнеров Института. При желании – летнюю стажировку.

В Институте реализуются исследовательские программы «Глубокое обучение и искусственный интеллект» и «Биоинформатика и системная биология», также выделен отдельный научный трек на программе «Программирование и искусственный интеллект».

Научные программы и треки

Преподавателей

Студентов

НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

Zhuk A.S., Shiriaeva A.A., Andreychuk Y., Kochenova O.V., Tarakhovskaya E., Bure V., Pavlov Y.I., Inge-Vechtomov S., Stepchenkova E.I.

International Journal of Molecular Sciences

Detection of Primary DNA Lesions by Transient Changes in Mating Behavior in Yeast Saccharomyces cerevisiae Using the Alpha-Test

Mogilenko D.A., Sergushichev A., Artyomov M.

Annual Review of Immunology, 2023

Systems Immunology Approaches to Metabolism

Трифонов П.В.

Проблемы передачи информации

Построение и декодирование полярных кодов с большими ядрами: обзор

Distributed Computing, 2023

Aksenov V., Alistarh D., Drozdova A., Mohtashami A.

The splay-list: a distribution-adaptive concurrent skip-list

Aliev M., Muravyov S.

Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2023

Recommending Machine Learning Pipelines Based on Cumulative Metadata

Asadulaev A., Панфилов А., Шутов В., Коротин А., Концевая В., Filchenkov A

A minimalist approach for domain adaptation with optimal transport

Proceedings of Machine Learning Research, 2023

ПАРТНЕРЫ

Области научных исследований: высоконагруженные системы и языки программирования.

Компания VK