— Я окончил бакалавриат по направлению «Механика и математическое моделирование» в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого с красным дипломом. Примерно на третьем курсе заинтересовался машинным обучением, особенно компьютерным зрением. Я начал самостоятельно разбираться в этой сфере, много занимался, и моя выпускная работа уже была на стыке механики, композитных материалов и нейросетевого моделирования.

Для меня ML стал логичным продолжением математической подготовки: хотелось применять теорию к задачам, где можно увидеть результат работы модели. Магистратуру я выбирал прежде всего по учебному плану. В программе «Аналитика данных» мне понравился набор дисциплин и возможность развиваться в интересующем направлении. Сыграло роль и то, что несколько моих друзей тоже выбрали эту программу. Сейчас могу сказать, что тем своим решением я очень доволен.

— Первое преимущество программы — это люди: преподаватели, научные руководители и сотрудники, которые сопровождают обучение. С ними всегда можно было обсудить и конкретную исследовательскую задачу, и более широкий вопрос о дальнейшей работе.

Второе — сама учебная программа. Для меня дисциплины складывались в понятную последовательность: знания не оставались набором отдельных курсов, их можно было постепенно применять в разных проектах.

И третье — атмосфера и организация. Было понятно, какие возможности есть у студентов и что нужно делать на каждом этапе. При этом вокруг оказались ребята, с которыми интересно вместе как учиться и работать, так и просто общаться.

— Считаю, что мне очень повезло со временем: когда я поступил в магистратуру, проект как раз начал активно развиваться. Изначально заказчиком сервиса была Библиотека Российской академии наук, эту идею взяли в работу сотрудники ИТМО: Елена Георгиевна Михайлова, Наталья Генриховна Графеева, Мария Александровна Токман и Ольга Борисовна Егорова. Студентам предложили несколько исследовательских тем, и я выбрал распознавание рукописного текста с помощью компьютерного зрения.

Попал в проект я сравнительно просто, а вот чтобы остаться в нем, нужно было постоянно усердно работать. Примерно раз в две недели мы показывали результаты и обсуждали, что получилось и что делать дальше. Постепенно некоторые ребята переключились на другие задачи, а те, кто продолжил работу, стали костяком команды проекта, который позже получил поддержку по конкурсу практико-ориентированных НИОКТР. Так что в итоге здесь совпали открытая возможность и собственная инициатива.

— Мы создаем инструменты, которые помогают исследователям работать с историческими кириллическими рукописями. Происходит все так: загружаем в приложение изображение рукописи, система распознает текст, а дальше есть возможность искать, сравнивать и анализировать материалы. Работа сложна тем, что почерки и состояние рукописей различаются, а готовых размеченных данных для обучения моделей крайне мало.

Мы с командой разработали свой первый открытый датасет для кириллических рукописей, модели для анализа страниц и программный комплекс с веб-приложением. Сейчас система развернута и проходит тестирование, мы завершаем третий этап НИОКТРа. Я продолжаю заниматься этой темой и буду развивать ее в аспирантуре. В нашей команде около десяти человек, включая научных руководителей и новых ребят, только поступивших в магистратуру.

Весной 2025 года наш проект победил в конкурсе практико-ориентированных НИОКТР. Эта победа дала дополнительное финансирование. Благодаря гранту появилась возможность развивать проект как инструмент для историков, а не ограничиваться отдельными экспериментами, и уделять разработке больше времени.

Результаты мы неоднократно представляли на конференциях ИТМО, на филологической конференции имени Л. А. Вербицкой в СПбГУ, на конференции, посвященной Геннадиевской Библии, и других площадках. Всего у меня 15 научных выступлений, десять из них пришлись на магистратуру; три доклада были отмечены наградами.

— Формально я пока остаюсь председателем СНО, но вскоре эту роль примет другой человек. Студенческое научное объединение помогает студентам войти в исследовательскую работу: найти единомышленников, узнать о научных возможностях, представить свои результаты, попробовать себя в организации мероприятий.

Как председатель я координировал команду, помогал готовить и проводить научные и образовательные события, общался со студентами и коллегами, которые поддерживают их исследовательскую работу. За время моей работы я участвовал в организации более двадцати мероприятий. Мне было важно, чтобы СНО оставалось местом, куда можно прийти с интересом к науке, даже если у тебя пока нет публикаций.

— Я бы советовал идти в СНО всем, кому интересны исследования или популяризация науки. Для этого не нужны публикации в Scopus. Начать можно с участия в мероприятиях, помощи в проведении конференций, работы со школьниками или собственного небольшого проекта. Так легче познакомиться с нужными людьми (например, найти научного руководителя), получить опыт и понять, какое направление тебе близко.

Есть и практическая польза: участники раньше узнают о конференциях и конкурсах, могут получить помощь с участием в научных мероприятиях. Активность в СНО также дает дополнительные баллы при рассмотрении заявки на повышенную стипендию по научно-исследовательской деятельности. Но для меня главная ценность СНО — сообщество, в котором проще сделать первые шаги в науке.

— В «Уно-Софт» я работаю уже больше двух с половиной лет. Это моя вторая работа в IT: до этого чуть больше года я трудился в студенческом IT-стартапе.

Сейчас я занимаюсь задачами компьютерного зрения: работаю с данными и моделями. Мне нравится, что здесь нужно доводить решение до применения на практике. Кроме основных рабочих обязанностей, я стараюсь находить время, чтобы представлять компанию на хакатонах, конференциях и митапах, связанных с ИИ и машинным обучением.

— Со стороны действительно кажется, что у меня очень много разных задач. Я стараюсь выделять время под конкретные дела и концентрироваться на том, что в первую очередь требует внимания. Часть небольших задач я делаю по дороге в метро: смотрю лекции, читаю статьи, отвечаю на сообщения, договариваюсь о встречах. Это освобождает время для работы, в которую нужно глубоко погрузиться.

Еще я стараюсь не держать все договоренности в голове: фиксирую сроки и заранее обсуждаю их с командой. Бывают периоды, когда нагрузка высокая, и тогда приходится выбирать главное и отказываться от менее срочного. Универсального лайфхака, позволяющего успевать абсолютно все, у меня нет — тут скорее помогают дисциплина и привычка расставлять приоритеты.

— За время магистратуры проект по кириллическим рукописям стал для меня гораздо большим, чем просто темой выпускной работы. Мы собрали данные, разработали модели, создали систему и увидели, сколько исследовательских вопросов еще остается. Мне хочется продолжать эту работу и дальше, например в рамках кандидатской диссертации.

Я учился на сквозном треке «магистратура-аспирантура», поэтому поступление стало естественным продолжением моего пути. При этом я не выбираю между наукой и индустрией: работа в компании дает мне практический опыт, который помогает и в исследованиях. Сейчас много говорят о развитии искусственного интеллекта, но мне кажется, что не менее важно развивать и естественный — собственную способность думать, задавать вопросы и проверять ответы. Именно за этим я и иду в аспирантуру.